Calculadora de ROI para Migración Cloud: El Secreto que Todo DBA Calcula en Excel
Como administrador de bases de datos, sabes que migrar servidores on-premise a la nube no es solo una decisión técnica, sino financiera. Detrás de cada servidor físico hay costes ocultos que rara vez aparecen en los presupuestos oficiales: la energía que consumen las 24 horas, la refrigeración necesaria, las horas de mantenimiento preventivo y, lo más valioso, las horas de sueño que pierdes cuando algo falla a las 3 AM.
¿Qué Incluye Esta Calculadora de ROI?
Esta herramienta va más allá de las calculadoras básicas de coste de servidores. Hemos incorporado variables que los DBAs manejan diariamente pero que pocas herramientas consideran:
- Consumo energético real: Calculado en kilovatios hora, considerando que un servidor no descansa nunca
- Coste de oportunidad del DBA: Las horas que dedicas a mantenimiento podrían usarse en optimización o desarrollo
- Penalización por horas nocturnas: Un 50% extra sobre tu tarifa habitual por incidencias fuera de horario
- Proyección con inflación: Porque los costes energéticos y de personal no dejan de subir
Los Costes Ocultos que Nadie Te Cuenta
Cuando gestionas servidores físicos, estás asumiendo responsabilidades que van más allá del software. Cada kilovatio hora consumido se traduce en euros en la factura eléctrica. Cada grado de temperatura que sube en la sala de servidores requiere más refrigeración. Y cada alerta nocturna tiene un coste en productividad y bienestar personal.
¿Por qué los DBAs Usan Esta Fórmula en Secreto?
Porque necesitan argumentos sólidos para presentar a dirección. No basta con decir "la nube es mejor". Necesitas números concretos: "Migrando estos 12 servidores, ahorraremos 8.400€ anuales en energía, recuperaremos 96 horas de trabajo productivo y ganaremos 120 horas de sueño al año".
Cómo Interpretar los Resultados
Un ROI positivo significa que la migración a cloud no solo es técnicamente viable, sino económicamente inteligente. Pero atención: un resultado negativo no significa que cloud sea mala opción. Puede indicar que:
- Tus servidores actuales son muy eficientes energéticamente
- Tus costes de mantenimiento son bajos
- La oferta cloud que estás considerando no es la más competitiva
El Factor Humano: Las Horas de Sueño
Incluimos esta variable porque sabemos que, como DBA, tu tiempo y descanso tienen valor. Cuando un servidor físico falla, tú tienes que ir físicamente al data center. Con cloud, la mayoría de incidencias se resuelven remotamente. Esa diferencia se traduce en horas de sueño recuperadas y menos estrés.
Usa esta calculadora como punto de partida para tu análisis de migración. Los números no mienten: cuando sumas todos los costes reales, la nube suele ser más rentable de lo que parece a primera vista.
Preguntas Frecuentes
¿Por qué incluir horas de sueño en el cálculo de ROI?
Porque las incidencias nocturnas en servidores físicos requieren desplazamiento al data center, lo que afecta directamente al bienestar y productividad del DBA. En cloud, la mayoría se resuelven remotamente. Valoramos ese tiempo personal con un 50% extra sobre la tarifa horaria.
¿Cómo calculáis el consumo energético de los servidores?
Usamos la fórmula: (Watts × 24 horas × 30 días) / 1000 para obtener kWh mensuales por servidor. Multiplicamos por el coste del kWh y el número de servidores. Consideramos que los servidores están siempre encendidos, no solo en horario laboral.
¿La tasa de inflación afecta igual a costes on-premise y cloud?
No. La inflación afecta más a los costes on-premise (energía, salarios) que a los cloud, donde los proveedores suelen absorber parte de la inflación y ofrecen descuentos por compromisos a largo plazo. Por eso aplicamos la inflación solo al ahorro proyectado.
¿Qué no incluye esta calculadora que debería considerar?
No incluye: coste inicial de migración (formación, adaptación de aplicaciones), diferencias de rendimiento entre entornos, costes de licencias software específicas, ni posibles penalizaciones por salida temprana de contratos cloud. Recomendamos usarla como primera aproximación.